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O QUE É GRID COMPUTING?

O grid computing ou computação em grade se trata de um grupo de computadores em rede que trabalham juntos como supercomputadores virtuais para realizar tarefas em grande escala, como fazer análises em grandes conjuntos de dados e modelar o clima. 

Por meio da nuvem, enormes grades de computadores podem ser montadas e usadas em um determinado período de tempo e para uma finalidade específica, e só precisam pagar pelo seu uso e economizar tempo e despesas ao adquirir e implantar os recursos necessários.

Ao distribuir tarefas em várias máquinas, o tempo de processamento é reduzido significativamente, melhorando a eficiência e reduzindo o desperdício de recursos.

Diferente da computação paralela, os projetos de grid computing não têm nenhuma dependência do tempo associada a eles.

Eles só usam computadores que fazem parte da rede quando estão livres, e os operadores podem realizar tarefas que nada têm a ver com a rede a qualquer momento. 

A segurança deve ser considerada ao usar uma grade de computador, porque o controle dos nós membros é geralmente descentralizado. As redundâncias também devem ser incorporadas, porque muitos computadores podem ser desconectados ou apresentar mau funcionamento durante o processamento.

O que é para que serve o grid computing?

A Computação em GRID (no português europeu), computação em grade/grid (mo português brasileiro) e até mesmo gerade de cálculo (no inglês, grid computing) são um tipo de computação que pode atingir altas taxas de processamento (como cálculos e equações complexas) distribuindo tarefas entre várias máquinas na rede local ou de longa distância. 

Esses processos podem ser realizados quando o usuário não está usando a máquina, evitando assim o desperdício de processamento da máquina usada.

A base da computação em grade atual são clusters de computadores ou clusters de computadores localizados em diferentes centros de computação. Por razões de segurança, eles estão conectados em uma rede privada virtual (VPN) através de uma rede de alta velocidade (largura de banda).

Ele se concentra no “compartilhamento de recursos em sites distribuídos geograficamente e no desenvolvimento de aplicativos inovadores de alto desempenho”. 

Desde meados da última década, quando o primeiro projeto de grid foi implementado, a computação em grade fez progressos consideráveis, por exemplo, computação em grade, padrões e definições, infraestrutura de grade, virtualização, middleware e aplicativos de inovação. 

Portanto, agora é a hora de concluir esses resultados de pesquisa e analisar mais problemas enfrentados pela computação em grade na próxima etapa, como gerenciamento de dados petascale, fornecimento de um ambiente de computação orientado a Qos, infraestrutura eletrônica global e avanços na tecnologia de virtualização.

Como funciona o grid computing?

A ideia por trás do grid computing é combinar o poder de processamento de diversos computadores conectados à rede para poderem realizar tarefas que não podem ser realizadas em um único computador.

Ou pelo menos não pode executar tarefas com desempenho satisfatório, e executar essas tarefas em simultâneo, O custo é menor que um supercomputador de potência semelhante.

Não é a toa que o grid computing é utilizado tanto no setor privado quanto público. Especialmente no meio de tecnologia militar.

A grade pode ser permanente ou temporária. Eles podem ser formados para executar tarefas específicas e, em seguida, cancelados. 

Supondo que todos os computadores estivessem conectados em rede antes, a criação e a dissolução eram apenas uma questão de ativar e desativar o software responsável em cada computador.

Vantagens e desvantagens do grid computing?

Bem como todas as coisas, o grid computing possui as suas vantagens e desvantagens. E é este ponto que abordaremos a seguir:

Vantagens

A tecnologia da computação em grade ou grid computing se trata de uma das respostas aos problemas mais comuns no meio acadêmico: falta de financiamento para pesquisas. 

Na década de 1990, após perder financiamento do governo, um projeto americano de busca por sinais de vida inteligente em outros planetas – SETI (Search for Extra-Terrestrial Intelligence), poderia apostar que os métodos de computação distribuída não desistiriam de suas pesquisas.

Os cientistas terão milhares de computadores de uso geral compostos por voluntários, em vez de supercomputadores protegidos por paredes de instituições de pesquisa, distribuídos nos mais diversos lugares do mundo, processando pequenos pacotes de dados do espaço durante os períodos de inatividade do sistema e retornando os resultados para os pesquisadores.

Se o alienígena decidir ligar para casa, assim como a famosa cena do filme ET, computadores interconectados na Terra podem reconhecer esse telefonema incomum. SETI é o primeiro grande projeto de grid computing. O sinal recebido pelo radiotelescópio é transmitido ao computador pessoal via Internet. Todos os computadores e projetos SETI conectados à Internet irão procurar padrões em listas digitais, procurando coisas que possam ser sinais de vida extraterrestre. 

O projeto é muito interessante e esclarecedor porque usa a Internet, todos podem acessar dados e compartilhar qualquer tipo de informação.

Desvantagens

A principal desvantagem é o desempenho na comunicação entre diversas máquinas locais, onde geralmente não há conexão de alta velocidade. 

Portanto, esse arranjo é muito adequado para aplicativos que podem executar vários processamentos paralelos de forma independente, sem a necessidade de comunicação contínua entre nós. Portanto, a escalabilidade de redes geograficamente dispersas costuma ser vantajosa.

 

Semelhante aos supercomputadores, ainda existem algumas diferenças na programação e implantação. Escrever programas para rodar em um ambiente de supercomputador pode ser caro e difícil, o ambiente pode ter um sistema operacional customizado ou programas podem ser necessários para resolver problemas de simultaneidade. 

Se um problema pode ser paralelizado apropriadamente, isto é, dividido em partes menores e resolvido em simultâneo, uma pequena infraestrutura de grade pode permitir que programas de rotina independentes sejam executados em vários nós. 

De acordo com isso, significa que uma tarefa é distribuída para vários nós existentes, um dos quais pode até ser uma sub-rede que pode ser composta por um ou mais computadores.

Conclusão

O grid computing é um método inovador que usa a infraestrutura existente para otimizar recursos de computação e gerenciar “grandes quantidades” de dados ou processamento. 

Este conceito é um exemplo de empresa que torna transparente o compartilhamento de recursos, dados e aplicativos, economizando bilhões de dólares para a empresa. Se os esforços em andamento tiverem efeito, implementamos a computação em grade em alguns anos.

4 Comments

4 Comments

  1. MatchedBets

    janeiro 8, 2022 at 1:22 pm

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  2. zortilo nrel

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